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基于可变温度模型的锂电池SOC估计方法

动力电池的荷电状态(state-of-charge,SOC)是电动汽车的重要参数之一,而准确的电池模型是提高SOC估算精度的前提.温度对电池相关参数的影响是目前研究的热点,然而现有的电池模型难以适应连续变化的温度环境,且测试工作量大.基于Nernst电化学方程,提出了一种新型的电池建模方法,运用统计学原理,通过测量较少的数据得到较为精确的电池模型,相关参数能够用包括连续变化的温度等多因素进行拟合.通过在不同温度环境下模拟电动汽车实际工况,对锂电池进行放电实验,通过试验设计的方法建立电池模型,结合扩展卡尔曼

基于可变温度模型的锂电池SOC估计方法

SOC estimation method for lithium battery based on variable temperature model

动力电池的荷电状态(state-of-charge,SOC)是电动汽车的重要参数之一,而准确的电池模型是提高SOC估算精度的前提.温度对电池相关参数的影响是目前研究的热点,然而现有的电池模型难以适应连续变化的温度环境,且测试工作量大.基于Nernst电化学方程,提出了一种新型的电池建模方法,运用统计学原理,通过测量较少的数据得到较为精确的电池模型,相关参数能够用包括连续变化的温度等多因素进行拟合.通过在不同温度环境下模拟电动汽车实际工况,对锂电池进行放电实验,通过试验设计的方法建立电池模型,结合扩展卡尔曼滤波算法实现对锂电池SOC的动态估计,仿真和实验结果验证了所提方法的优越性.

作 者:何耀 曹成荣 刘新天 郑昕昕 曾国建 HE Yao CAO Cheng-rong LIU Xin-tian ZHENG Xin-xin ZENG Guo-jian

作者单位:合肥工业大学新能源汽车工程研究院,安徽合肥,230009

刊 名:电机与控制学报  ISTIC EI PKU

英文刊名:Electric Machines and Control

年,卷(期):2018 22(1)

基于可变温度模型的锂电池SOC估计方法

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稿件来源:锂电世界  
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