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卫星蓄电池二元性能退化和寿命数据的贝叶斯模型

卫星蓄电池剩余剩余寿命预测是卫星系统故障诊断与健康管理的重要一环.本文创新性的提出了一个融合二元性能退化数据和寿命数据的可靠性分析贝叶斯模型,对卫星锂电池的剩余寿命进行预测.二元性能退化是指系统存在两个相关的性能退化现象,二者的共同作用下可能导致系统故障.模型中首先利用 Copula 函数和线性维纳过程对锂电池的二元性能退化数据进行建模.而后,利用贝叶斯模型融合小子样寿命数据,采用马尔科夫蒙特卡洛仿真估计模型参数,从而对剩余寿命进行预测,并通过仿真和实例分析对所提模型的性能进行分析.结果表明融合了二元性能

卫星蓄电池二元性能退化和寿命数据的贝叶斯模型

Bayesian framework for satellite rechargeable lithium battery synthesizing bivariate degradation and lifetime data

卫星蓄电池剩余剩余寿命预测是卫星系统故障诊断与健康管理的重要一环.本文创新性的提出了一个融合二元性能退化数据和寿命数据的可靠性分析贝叶斯模型,对卫星锂电池的剩余寿命进行预测.二元性能退化是指系统存在两个相关的性能退化现象,二者的共同作用下可能导致系统故障.模型中首先利用 Copula 函数和线性维纳过程对锂电池的二元性能退化数据进行建模.而后,利用贝叶斯模型融合小子样寿命数据,采用马尔科夫蒙特卡洛仿真估计模型参数,从而对剩余寿命进行预测,并通过仿真和实例分析对所提模型的性能进行分析.结果表明融合了二元性能退化数据和寿命数据后,剩余寿命的预测精度能够有效提高.

作 者:张洋 贾祥 郭波 ZHANG Yang JIA Xiang GUO Bo

作者单位: 

刊 名:中南大学学报(英文版)  EI SCI

英文刊名:Journal of Central South University 

年,卷(期):2018 25(2) 

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稿件来源:锂电世界  
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