技术讲堂广告招商

基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法

提出基于径向基过程神经元网络算法计算锂电池的SOC,该方法应用的是梯度下降模式.介绍径向基过程神经元网络的推导,将电压、电流和温度的时间动态数据序列作为网络的输入,以实测采样数据作为样本,组建网络模型,并与安时积分法进行对比实验.

基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法

A Training Algorithm of Battery SOC based on RBF Neural Networks Model

提出基于径向基过程神经元网络算法计算锂电池的SOC,该方法应用的是梯度下降模式.介绍径向基过程神经元网络的推导,将电压、电流和温度的时间动态数据序列作为网络的输入,以实测采样数据作为样本,组建网络模型,并与安时积分法进行对比实验.

作 者:于文韬 白鹏飞 王玉芬 孙丽媛 YU Wen-tao BAI Peng-fei WANG Yu-fen SUN Li-yuan  

作者单位:于文韬,王玉芬,孙丽媛,YU Wen-tao,WANG Yu-fen,SUN Li-yuan(河北汉光重工有限责任公司)

白鹏飞,BAI Peng-fei(海军驻保定地区航空军事代表室) 

刊 名:化工自动化及仪表  ISTIC PKU

英文刊名:Control and Instruments in Chemical Industry 

年,卷(期):2018 45(2) 

基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法

基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法

基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法

稿件来源:锂电世界  
[ 查看:376 ]  [ 搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友
本文地址:
版权说明:
本网转载作品均注明出处,未注明出处和转载的,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转作品侵犯著名权,或有其他诸如版权、肖像权、知识产权等方面的伤害,并非本网故意为之,在接到相关权利人通知后将立即加以更正。