基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法

基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法

A Training Algorithm of Battery SOC based on RBF Neural Networks Model

提出基于径向基过程神经元网络算法计算锂电池的SOC,该方法应用的是梯度下降模式.介绍径向基过程神经元网络的推导,将电压、电流和温度的时间动态数据序列作为网络的输入,以实测采样数据作为样本,组建网络模型,并与安时积分法进行对比实验.

作 者：于文韬 白鹏飞 王玉芬 孙丽媛 YU Wen-tao BAI Peng-fei WANG Yu-fen SUN Li-yuan

作者单位：于文韬,王玉芬,孙丽媛,YU Wen-tao,WANG Yu-fen,SUN Li-yuan(河北汉光重工有限责任公司)

白鹏飞,BAI Peng-fei(海军驻保定地区航空军事代表室) 

刊 名：化工自动化及仪表  ISTIC PKU

英文刊名：Control and Instruments in Chemical Industry 

年，卷(期)：2018 45(2)